Messen Sie Ihre Reife für AI-native Entwicklung.
Das CRAFT Assessment durchleuchtet Ihre Engineering-Organisation über 5 Praktiken — Curate, Refine, Architect, Fortify und Test. 125 Fragen. Eine vollständige organisationale Diagnostik. Ein Score von 0 bis 100 und eine klare Roadmap zur Reife AI-nativer Entwicklung.
Sie können nicht transformieren, was Sie nicht messen.
Die meisten Engineering-Organisationen investieren in KI-Werkzeuge, ohne ihren tatsächlichen Reifegrad zu kennen. Das CRAFT Assessment gibt Ihnen eine klare Ausgangsbasis — Sie wissen genau, wo Sie stehen und wo Sie investieren sollten.
Je mehr Perspektiven Sie erfassen, desto schärfer das Bild. Das CRAFT Assessment zeigt, was kein einzelner Blickwinkel sehen kann.
Drei entscheidende Erkenntnisse.
CRAFT Reifegrad-Score
Ein Score von 0 bis 100 über 5 Praktiken: Curate, Refine, Architect, Fortify und Test.
Aufschlüsselung je Praktik
Detaillierte Aufschlüsselung je Praktik. Sehen Sie genau, wo Ihre Engineering-Organisation stark ist und wo die Lücken liegen.
Umsetzbare Roadmap
Priorisierte Empfehlungen für den Anfang. Kein Füllmaterial, nur die konkreten Lücken, die Sie von AI-nativer Entwicklung abhalten.
Einfach. Gründlich. Aufschlussreich.
Wir konfigurieren das CRAFT Assessment für Ihre Engineering-Organisation und laden Teilnehmende über Rollen und Teams hinweg ein.
125 Fragen über die 5 CRAFT-Praktiken. 25 Fragen je Praktik. Mehrere Teilnehmende für ein vollständiges Bild.
Rollenübergreifende Analyse mit Benchmarks. Ihr Reifegrad über jede Praktik — und wo Ihre Teams sich uneinig sind.
Ein CRAFT-Score von 0 bis 100 mit Aufschlüsselung je Praktik, Alignment-Heatmap und priorisierter Roadmap.
Selbsteinschätzung ist nur die Hälfte. Wir prüfen sie gegen Ihren Code.
Wir prüfen gegen Ihren Code
Ein zertifizierter Partner führt 246 Evidenzprüfungen gegen Ihre echte Codebase durch, in Ihrer Umgebung. Ihr Code verlässt nie Ihre Mauern; nur das Ergebnis kommt zurück.
Sie sehen die Lücke
Erklärt gegen belegt, nebeneinander. Was Ihr Team glaubt, gegen das, was die Evidenz beweist. Diese Lücke ist die nützlichste Zahl im Bericht.
Sie werden zertifiziert
Ein vorstandsfähiges Dossier mit Belegen für jeden Befund, einer priorisierten Remediation-Roadmap und einem CRAFT-Assessed-Zertifikat, abgebildet auf EU AI Act, ISO 42001, NIST AI RMF und DORA.
Fünf Praktiken
AI-nativer Entwicklung.
25 Fragen je Praktik. Jede Praktik misst eine organisationale Fähigkeit — nicht individuelles Können.
Gebaut für die Engineering-Führung.
CTOs
Sehen Sie, wo Ihre Engineering-Organisation bei AI-nativer Entwicklung wirklich steht. Bekommen Sie die Daten, um Methode, Tooling und Prozessänderungen zu begründen.
VP Engineering
Quantifizieren Sie Fähigkeitslücken über alle 5 Praktiken. Erkennen Sie, wo KI-Geschwindigkeit Ihre Qualitätskontrollen überholt — und wo Governance fehlt.
Heads of Engineering
Verstehen Sie teamübergreifendes Alignment. Sehen Sie, warum manche Teams bei 10x sind und andere kämpfen. Erfolg mit Daten wiederholen, nicht mit Vermutungen.
Eine vollständige Diagnostik der Engineering-Organisation.
5 gemessene Praktiken
Curate, Refine, Architect, Fortify und Test — jede Dimension der Reife AI-nativer Entwicklung.
CRAFT Reifegrad-Score
Ein einzelner Score von 0 bis 100 mit detaillierter Aufschlüsselung je Praktik, damit Sie genau wissen, wo Ihre Organisation steht.
Lückenanalyse
Sehen Sie, wo die Lücken in Ihrer Engineering-Organisation liegen. Verstehen Sie, was jedes Team ausbremst.
Priorisierte Roadmap
Klare nächste Schritte, nach Wirkung sortiert. Wissen Sie, wo Sie zuerst investieren, um das meiste zu erreichen.
Rollenübergreifendes Alignment
Sehen Sie, wo Führung und Entwickler übereinstimmen — und wo Wahrnehmungslücken echte Probleme verbergen.
Executive Report
Vorstandsfähiges PDF mit Netzdiagrammen, Heatmaps, Befunden und Empfehlungen, sofort präsentierbar.
Wo CTO, Leads und Entwickler die Organisation unterschiedlich bewerten
Läuft in Ihrer Umgebung; Ihr Code verlässt sie nie
Kennen Sie Ihren
Score. Planen Sie Ihre
Transformation.
125 Fragen. 5 Praktiken. Das vollständige Röntgenbild, das Ihre Engineering-Organisation braucht, um AI-native zu werden — mit Struktur.