Mide tu preparación para el desarrollo AI-native.
La evaluación CRAFT radiografía tu organización de ingeniería en 5 prácticas — Curate, Refine, Architect, Fortify y Test. 125 preguntas. Un diagnóstico organizativo completo. Una puntuación de 0 a 100 y una hoja de ruta clara hacia la madurez del desarrollo AI-native.
No puedes transformar lo que no mides.
La mayoría de las organizaciones de ingeniería invierten en herramientas de IA sin conocer su nivel real de madurez. La evaluación CRAFT te da una línea base clara — sabes exactamente dónde estás y dónde invertir.
Cuantas más perspectivas captas, más nítida es la imagen. La evaluación CRAFT revela lo que ningún punto de vista aislado puede ver.
Tres hallazgos críticos.
Puntuación de madurez CRAFT
Una puntuación de 0 a 100 en 5 prácticas: Curate, Refine, Architect, Fortify y Test.
Desglose práctica por práctica
Desglose detallado por práctica. Ve exactamente dónde es fuerte tu organización de ingeniería y dónde están las brechas.
Hoja de ruta accionable
Recomendaciones priorizadas sobre por dónde empezar. Sin relleno, solo las brechas exactas que te frenan hacia el desarrollo AI-native.
Simple. Riguroso. Revelador.
Configuramos la evaluación CRAFT para tu organización de ingeniería e invitamos a participantes de distintos roles y equipos.
125 preguntas sobre las 5 prácticas CRAFT. 25 preguntas por práctica. Varios participantes para un cuadro completo.
Análisis entre roles con referencias del sector. Tu puntuación de madurez en cada práctica — y dónde tus equipos discrepan.
Una puntuación CRAFT de 0 a 100 con desglose por práctica, mapa de calor de alineación y hoja de ruta priorizada.
La autoevaluación es solo la mitad. La verificamos contra tu código.
Verificamos contra tu código
Un socio certificado ejecuta 246 comprobaciones de evidencia contra tu codebase real, en tu entorno. Tu código nunca sale de tus paredes; solo vuelve el resultado.
Ves la brecha
Declarado frente a verificado, lado a lado. Lo que tu equipo cree frente a lo que la evidencia demuestra. Esa brecha es el número más útil del informe.
Te certificas
Un dossier listo para el consejo, con evidencia de cada hallazgo, una hoja de ruta de remediación priorizada y un certificado CRAFT-Assessed alineado con EU AI Act, ISO 42001, NIST AI RMF y DORA.
Cinco prácticas del
desarrollo AI-native.
25 preguntas por práctica. Cada práctica mide una capacidad organizativa — no una habilidad individual.
Hecho para la dirección de ingeniería.
CTOs
Ve dónde está realmente tu organización de ingeniería en desarrollo AI-native. Consigue datos para justificar el método, las herramientas y los cambios de proceso que necesitas.
VP de Ingeniería
Cuantifica las brechas de capacidad en las 5 prácticas. Identifica dónde la velocidad de la IA supera tus controles de calidad — y dónde falta gobernanza.
Responsables de Ingeniería
Entiende la alineación entre equipos. Ve por qué unos equipos van a 10x y otros sufren. Replica el éxito con datos, no con conjeturas.
Un diagnóstico completo de la organización de ingeniería.
5 prácticas medidas
Curate, Refine, Architect, Fortify y Test — todas las dimensiones de la madurez del desarrollo AI-native.
Puntuación de madurez CRAFT
Una única puntuación de 0 a 100 con desglose detallado por práctica para saber exactamente dónde está tu organización.
Análisis de brechas
Ve dónde están las brechas en tu organización de ingeniería. Entiende qué frena a cada equipo.
Hoja de ruta priorizada
Próximos pasos claros ordenados por impacto. Sabe dónde invertir primero para el máximo resultado.
Alineación entre roles
Ve dónde coinciden dirección y desarrolladores — y dónde las brechas de percepción esconden problemas reales.
Informe ejecutivo
PDF listo para el consejo con gráficos de araña, mapas de calor, hallazgos y recomendaciones que puedes presentar de inmediato.
Donde CTO, leads y desarrolladores puntúan la organización de forma distinta
Se ejecuta en tu entorno; tu código nunca sale
Conoce tu
puntuación. Planifica tu
transformación.
125 preguntas. 5 prácticas. La radiografía completa que tu organización de ingeniería necesita para volverse AI-native — con estructura.