الورشة

يومان. من الفوضى الفردية إلى منهج موحّد.

ورشة عملية مكثّفة تنقل فريقك الهندسي من استخدام عشوائي للذكاء الاصطناعي إلى ممارسة منظّمة وقابلة للحوكمة. اليوم 1: بناء الثقة. اليوم 2: بناء القدرة.

اطلب ورشة CRAFT

أخبِرنا عن فريقك — سنتواصل معك خلال 48 ساعة.

دورك
الدولة
2 يوم / 3–20 مطوّرًا / حضوريًا أو عن بُعد / 10–15K€
ورشة مكثّفة لمدة 2 يوم حضوريًا · افتراضيًا
1
العقلية والأساسيات
بناء الثقة عبر إصلاح الأخطاء البرمجية
2
التنفيذ والتحقق
بناء القدرة عبر تطوير الميزات
فريقك يمارس الخمسة جميعًا
C Curate
R Refine
A Architect
F Fortify
T Test
التحوّل في النموذج

دور المطوّر تغيّر جذريًا.

من كتابة الكود → إلى توجيه الذكاء الاصطناعي

يكتب GitHub Copilot اليوم 46% من الكود لـ 15 مليون مطوّر. الذكاء الاصطناعي يتولّى العمل المتكرر. على مطوّريك التركيز على ما لا يستطيع الذكاء الاصطناعي فعله: البنية المعمارية، وقرارات التصميم، وضبط الجودة.

من مساهمين → إلى منسّقين

يتفق قادة الصناعة: «سيصبح المطوّرون مهندسي معمار لذكاء موزّع ومنسَّق». مثل قائد أوركسترا لا يعزف كل آلة لكنه يصنع السيمفونية — مطوّروك يصبحون أكثر قيمة، لا أقل.

من الأوامر العشوائية → إلى منهج منظّم

يخلق vibe coding «الدين التقني لخمسين مهندسًا». الكود المولَّد بالذكاء الاصطناعي يسجّل معدّل تغيير أعلى بنسبة 41%، و48% منه يحتوي على ثغرات أمنية. فريقك يحتاج إلى نظام بمستوى الإنتاج — متسق وقابل للتكرار وسليم معماريًا.

من استخدام عشوائي للذكاء الاصطناعي → إلى تطوير AI-native

الشركات التي تمتلك فرقًا متمكّنة من الذكاء الاصطناعي تنشر أسرع بـ 3x مع أعطال أقل بنسبة 50%. الفرق الفائزة لا تستبدل المطوّرين — بل ترتقي بهم. المعماريون يسلّمون أسرع بـ 2-5x مع الذكاء الاصطناعي كمنفّذ.

الارتقاء

ورشة CRAFT: حيث يصبح التطوير AI-native واقعًا ملموسًا.

CRAFT Method هو أول منهج مصمَّم خصيصًا للتطوير AI-native — 5 ممارسات فاعلة (Curate، Refine، Architect، Fortify، Test). في هذه الورشة يختبرها فريقك عمليًا، مع الذكاء الاصطناعي كطبقة تنفيذ ومطوّريك كمهندسي معمار.

التحدي
70%
من مبادرات الذكاء الاصطناعي تفشل بسبب غياب المواءمة
40%
من المؤسسات تفتقر إلى خبرة كافية في الذكاء الاصطناعي
11 أسبوعًا
حتى يحقق المطوّرون مكاسب الذكاء الاصطناعي كاملة
46%
لا يثقون تمامًا بمخرجات الذكاء الاصطناعي
المصادر: McKinsey، Stack-AI، Microsoft Research
بعد اليومين، سيمارس فريقك:
C Curateتغذية الذكاء الاصطناعي بسياق غني ومحكوم (AGENTS.md / CLAUDE.md، ذكاء قاعدة الكود)
R Refineتحويل النية إلى مواصفات كاملة بصيغة الجُمل الشرطية قبل توليد أي كود
A Architectتوجيه الذكاء الاصطناعي داخل أنماط محكومة وسجلات ADR ومراجعة متعددة الوكلاء
F Fortifyالتصدي للمخاطر التي يُدخلها الذكاء الاصطناعي (SAST/DAST/SCA، SBOM، سلسلة التوريد، ISO 42001 / EU AI Act)
T Testالتحقق عبر اختبارات يولّدها الذكاء الاصطناعي واختبارات الطفرات والحالات الحدّية وبوابات الجودة قبل الدمج
ماذا تقول الأبحاث

«تتوقع Gartner أن 80% من المطوّرين سيحتاجون مهارات الذكاء الاصطناعي بحلول 2027. هذا خطأ. أنت تحتاجها الآن.»

الشركات التي تستثمر في تدريب منظّم على الذكاء الاصطناعي تحقق زيادة في الإنتاجية بنسبة 26%، مقابل تبنٍّ فوضوي يؤدي غالبًا إلى تسليم أبطأ بنسبة 19%.

لماذا وُجدت هذه الورشة

بناء منصّة بمفردي علّمني ما يحتاجه المطوّرون فعلًا.

بنيتُ منصّة برمجية كاملة — 11 منتجًا متكاملًا ومئات الآلاف من أسطر الكود — والذكاء الاصطناعي هو عضو الفريق الوحيد لديّ.

كنت مطوّرًا قبل سنوات. توقفت عن البرمجة اليومية. لكن حين عدت لبناء هذه المنصّة أدركت شيئًا: المهارات التي احتفظت بها — التفكير النظمي والبنية المعمارية والتنسيق — كانت تحديدًا ما يحتاجه الذكاء الاصطناعي مني.

أما كتابة الكود نفسها؟ فقد تولّاها الذكاء الاصطناعي. ما لم يستطع فعله هو تحديد ما يجب بناؤه، وكيف يُبنى، ومتى تُرفض اقتراحاته.

منحتني تلك التجربة قناعة: المطوّرون لا يحتاجون إلى الاستبدال — بل إلى التطوّر.

أفضل المطوّرين سيصبحون مهندسي معمار يوجّهون الذكاء الاصطناعي. سيضاعفون إنتاجيتهم 10 مرات، ولن يفقدوا وظائفهم. لكنهم بحاجة إلى تعلّم منظومة مهارات جديدة. هذه الورشة موجودة لأنني أريد مساعدة المؤسسات على إتمام هذا الانتقال. مطوّروك يملكون الأساس، ولا ينقصهم سوى تعلّم القيادة.

— Luis Gonçalves · مؤسِّس CRAFT Method

مهندس معماري واحد مع الذكاء الاصطناعي يسلّم أكثر من عشرة مبرمجين بدونه.

الأمر لا يتعلق باستبدال فريقك، بل بالارتقاء به إلى حيث يستطيع تقديم قيمة أكبر بـ 10x.

126%
مشاريع أكثر أسبوعيًا مع الذكاء الاصطناعي
3x
أسرع في نشر ميزات الذكاء الاصطناعي
50%
أقل في إخفاقات التكامل
الورشة

2 يوم لممارسة أفعال CRAFT الـ 5.

الصباح نظري مرتبط بـ Curate، Refine، Architect، Fortify، Test. وبعد الظهر تطبيق عملي. كل مطوّر يسلّم كودًا حقيقيًا في اليومين.

1
اليوم 01 · العقلية والأساسيات
بناء الثقة عبر إصلاح الأخطاء البرمجية
صباحًا 4h · نظري · CURATE + REFINE
  • لماذا لم تعد «كتابة الكود» هي المهمة — عقلية المهندس المعماري
  • Curate عمليًا: AGENTS.md / CLAUDE.md، ذكاء قاعدة الكود، حوكمة السياق
  • Refine عمليًا: اكتمال المواصفات، معايير بصيغة الجُمل الشرطية، الحالات الحدّية للذكاء الاصطناعي
  • قدرات الذكاء الاصطناعي وحدوده — ما الذي تفوّضه وما الذي تحتفظ به
  • إعداد Claude Code، وأوامر slash، والدمج في سير عمل التطوير
بعد الظهر 4h · تطبيق عملي · إصلاح الأخطاء
  • إصلاح أخطاء برمجية حقيقية في مشاريع مفتوحة المصدر بالذكاء الاصطناعي
  • Curate مباشرةً: كتابة CLAUDE.md / AGENTS.md، وبناء السياق على طبقات، وتقييم جودته
  • Refine مباشرةً: كتابة مواصفة كاملة بصيغة الجُمل الشرطية لكل إصلاح قبل أن يولّد الذكاء الاصطناعي الكود
  • التكرار والتحقق ورؤية مكاسب سريعة تبني الثقة في الأفعال الخمسة
  • الجميع يسلّم إصلاحات تعمل فعليًا بنهاية اليوم
2
اليوم 02 · التنفيذ والتحقق
بناء القدرة عبر تطوير الميزات
صباحًا 4h · ARCHITECT · FORTIFY · TEST
  • Architect عمليًا: مكتبات الأنماط، وسجلات ADR، ومراجعة الكود متعددة الوكلاء، و CI/CD وكيلي، وطوبولوجيا النظام
  • PRP = PRD + ذكاء قاعدة الكود + التحقق — أوامر تنجح من المحاولة الأولى
  • تقسيم الميزات إلى وحدات ينفّذها الذكاء الاصطناعي؛ وكيفية إنشاء الوكلاء وإدارتهم
  • Fortify عمليًا: SAST/DAST/SCA بسرعة الذكاء الاصطناعي، و SBOM/AIBOM، ودفاع سلسلة التوريد، والجاهزية لـ ISO 42001 / EU AI Act
  • Test عمليًا: توليد الاختبارات بالذكاء الاصطناعي، واختبارات الطفرات، والحالات الحدّية، وبوابات جودة تمنع عمليات الدمج الرديئة
بعد الظهر 4h · تطبيق عملي · الميزات
  • تسليم ميزات حقيقية بالذكاء الاصطناعي (الخيار لك: مشاريع نموذجية أو قاعدة الكود لديك)
  • Architect مباشرةً: فرض الأنماط وسجلات ADR والمراجعة متعددة الوكلاء على كل PR
  • Fortify مباشرةً: تشغيل SAST/SCA بسرعة الذكاء الاصطناعي، وتوليد SBOM/AIBOM، ومعالجة النتائج
  • Test مباشرةً: اختبارات يولّدها الذكاء الاصطناعي، وجولات طفرات، وفحص الحالات الحدّية، ودمج عبر بوابة الجودة
  • جلسة مراجعة كود، ودليل عمل لفريقك جاهز ليوم الاثنين
ما يخرج به فريقك:
Claude Code مهيّأ لمنظومتك التقنية
CLAUDE.md مخصَّص لقاعدة الكود لديك
أوامر slash مخصّصة لأنماطك
خبرة عملية في تسليم إصلاحات بالذكاء الاصطناعي
خبرة عملية في تسليم ميزات بالذكاء الاصطناعي
دليل عمل للفريق يمكن استخدامه يوم الاثنين
ما الذي سيتقنونه

الممارسات الـ 5 للتطوير AI-native.

أصبحت هندسة الأوامر «مهارة أساسية للمطوّر». هذه هي الممارسات الخمس الفاعلة التي تُعرِّف التطوير AI-native.

C
Curate
تغذية الذكاء الاصطناعي بسياق غني ومحكوم
  • كتابة AGENTS.md / CLAUDE.md لمنظومتك التقنية
  • ذكاء قاعدة الكود + حوكمة السياق
  • سياق سير عمل التطوير وانضمام الأعضاء الجدد للفريق
R
Refine
تحويل النية إلى مواصفات كاملة وقابلة للاختبار
  • معايير قبول بصيغة الجُمل الشرطية قبل أي كود
  • تسمية الحالات الحدّية للذكاء الاصطناعي مسبقًا، لا بعد ظهور خطأ
  • سير عمل يبدأ بالمواصفات مع تتبّع حتى الكود
A
Architect
توجيه الذكاء الاصطناعي داخل أنماط محكومة
  • مكتبات الأنماط وسجلات ADR كحواجز أمان للذكاء الاصطناعي
  • مراجعة كود متعددة الوكلاء و CI/CD وكيلي
  • طوبولوجيا النظام وتطوّر البنية المعمارية
F
Fortify
التصدي للمخاطر التي يُدخلها الذكاء الاصطناعي
  • SAST/DAST/SCA بسرعة الذكاء الاصطناعي ومعالجة الثغرات
  • SBOM/AIBOM ودفاع سلسلة التوريد
  • الجاهزية لـ ISO 42001 و EU AI Act
T
Test
التحقق قبل الدمج
  • اختبارات يولّدها الذكاء الاصطناعي، واختبارات الطفرات، وفحص الحالات الحدّية
  • بوابات جودة تمنع عمليات الدمج الرديئة
  • جودة النشر وحلقات تغذية راجعة تعود إلى Curate / Refine
ما الذي تتضمّنه

كل ما يحصل عليه فريقك.

الورشة
  • ورشة مكثّفة لمدة 2 يوم (حضوريًا أو افتراضيًا)
  • مكالمة استكشافية قبل الورشة
  • مخصّصة لمنظومتك التقنية وقاعدة الكود لديك
  • تمارين عملية لإصلاح الأخطاء (اليوم 1)
  • تمارين عملية لبناء الميزات (اليوم 2)
  • إرشاد مباشر وأسئلة وأجوبة طوال الوقت
الدعم بعد الورشة
  • دعم عبر البريد الإلكتروني لمدة 30 يومًا
  • إرشاد في التنفيذ
  • مكالمة متابعة في الأسبوع 3
  • جلسة مراجعة في الأسبوع 4
أسئلة شائعة

ما يسأل عنه الـ CTO.

هل يمكن تقديمها عن بُعد؟

نعم. حضوريًا أو افتراضيًا. الأثر نفسه، والتمارين نفسها، والنتائج نفسها.

ما الحجم المثالي للفريق؟

3–20 مطوّرًا في الجلسة الواحدة. فرق أكبر؟ ننظّم عدة مجموعات.

هل نستخدم قاعدة الكود الحقيقية لدينا؟

اليوم 1 يستخدم مشاريع مفتوحة المصدر عامة (يبني الثقة بمخاطر منخفضة). أما اليوم 2 فيمكن أن يستخدم قاعدة الكود لديك إن اخترت ذلك — عندها تكون الثقة قد ترسّخت.

ماذا لو كانت مؤسستنا تقيّد أدوات الذكاء الاصطناعي؟

نعمل ضمن سياسات الأمان لديكم. كثير من المؤسسات تستخدم Claude مع ضوابط الاحتفاظ بالبيانات.

وماذا عن الاستثمار؟

تواصل معنا للحصول على عرض سعر مخصّص بحسب حجم الفريق والموقع. هذه عملية تحوّل، لا دورة تدريبية — والتسعير يعكس ذلك.

هل هذه الورشة لفريقك؟

لقادة مستعدين لجعل التطوير AI-native قدرةً مؤسسية.

مناسبة تمامًا إذا كنت
  • تقود فريقًا من 3–50+ مطوّرًا جاهزًا للارتقاء
  • تريد التطوير AI-native قدرةً على مستوى الفريق كله
  • تؤمن بأن الذكاء الاصطناعي يجب أن يضاعف قدرة المطوّرين لا أن يستبدلهم
  • تحتاج منهجًا موحّدًا عبر فريقك بالكامل
  • تريد تدريبًا عمليًا لا مشاهدة فيديو سلبية
  • أنت مستعد للاستثمار في تطوّر فريقك
ليست لك إذا كنت
  • ترى الذكاء الاصطناعي وسيلة لتقليص عدد الموظفين
  • تتوقع تحوّلًا دون تطبيق عملي
  • مؤسستك تحظر أدوات الذكاء الاصطناعي كليًا
  • لست مستعدًا لمنهج — تريد فقط نصائح سريعة
  • تبحث عن حل سحري

ابدأ رحلة فريقك نحو التطوير AI-native.

فريقك يكتب الكود بالفعل. يمنحه CRAFT Method 5 ممارسات فاعلة للبناء بالذكاء الاصطناعي — بالطريقة الصحيحة. يومان. تطبيق عملي. كود حقيقي يُسلَّم. تخرج مؤسستك بقدرة منظّمة، لا بمهارات فردية فقط.

اطلب ورشة CRAFT

أخبِرنا عن فريقك — سنتواصل معك خلال 48 ساعة.

دورك
الدولة