Dos días. Del caos individual a un método común.
Un intensivo práctico que lleva a tu equipo de ingeniería de un uso improvisado de la IA a una práctica estructurada y gobernable. Día 1: generar confianza. Día 2: construir capacidad.
El rol del desarrollador ha cambiado radicalmente.
GitHub Copilot ya escribe el 46 % del código de 15 millones de desarrolladores. La IA se encarga del trabajo repetitivo. Tus desarrolladores deben centrarse en lo que la IA no puede hacer: arquitectura, decisiones de diseño, control de calidad.
Los líderes del sector coinciden: «Los desarrolladores se convertirán en arquitectos de inteligencia distribuida y orquestada». Como un director que no toca todos los instrumentos pero crea la sinfonía — tus desarrolladores ganan valor, no lo pierden.
El vibe coding genera «la deuda técnica de cincuenta ingenieros». El código generado por IA tiene un 41 % más de churn y el 48 % contiene vulnerabilidades. Tu equipo necesita un sistema de nivel producción — coherente, repetible, sólido en lo arquitectónico.
Las empresas con equipos competentes en IA despliegan 3x más rápido y con un 50 % menos de fallos. Los equipos que ganan no sustituyen a sus desarrolladores — los elevan. Los arquitectos entregan 2-5x más rápido con la IA como constructora.
El Workshop CRAFT: donde el desarrollo AI-native se hace real.
CRAFT Method es el primer método creado específicamente para el desarrollo AI-native — 5 prácticas activas (Curate, Refine, Architect, Fortify, Test). Este workshop es donde tu equipo las vive en primera persona, con la IA como capa de ejecución y tus desarrolladores como arquitectos.
«Gartner predice que el 80 % de los desarrolladores necesitará competencias en IA para 2027. Se equivoca. Las necesitas ahora.»
Las empresas que invierten en formación estructurada en IA logran un 26 % más de productividad frente a una adopción caótica, que a menudo se traduce en entregas un 19 % más lentas.
Construir una plataforma en solitario me enseñó lo que los desarrolladores necesitan de verdad.
Construí una plataforma de software completa — 11 productos integrados, cientos de miles de líneas de código — con la IA como único miembro del equipo.
Fui desarrollador hace años. Dejé de programar en el día a día. Pero al volver para construir esta plataforma, me di cuenta de algo: las capacidades que había conservado — pensamiento sistémico, arquitectura, orquestación — eran exactamente lo que la IA necesitaba de mí.
¿Y programar? De eso se encargó la IA. Lo que la IA no podía hacer era decidir qué construir, cómo estructurarlo y cuándo ignorar sus sugerencias.
Esa experiencia me llevó a una conclusión: los desarrolladores no necesitan ser sustituidos — necesitan evolucionar.
Los mejores desarrolladores se convertirán en arquitectos que dirigen a la IA. Multiplicarán su productividad por 10, no perderán su empleo. Pero necesitan aprender un nuevo conjunto de capacidades. Este workshop existe porque quiero ayudar a las organizaciones a hacer esa transición. Tus desarrolladores ya tienen la base. Solo les falta aprender a dirigir la orquesta.
— Luis Gonçalves · Fundador, CRAFT Method
Un arquitecto con IA entrega más que diez programadores sin ella.
No se trata de sustituir a tu equipo. Se trata de elevarlo hasta donde puede entregar 10x más valor.
2 días para practicar los 5 verbos CRAFT.
La mañana es teoría vinculada a Curate, Refine, Architect, Fortify, Test. La tarde es práctica. Cada desarrollador entrega código real los dos días.
- Por qué «teclear código» ya no es el trabajo — la mentalidad de arquitecto
- Curate en la práctica: AGENTS.md / CLAUDE.md, inteligencia del codebase, gobierno del contexto
- Refine en la práctica: completitud de las specs, criterios en forma de predicado, casos límite de la IA
- Capacidades y límites de la IA — qué delegar y qué conservar
- Configuración de Claude Code, slash commands, integración en el flujo de desarrollo
- Corregir bugs reales en proyectos open source con IA
- Curate en directo: escribir un CLAUDE.md / AGENTS.md, estratificar el contexto, puntuar su calidad
- Refine en directo: escribir una spec completa en forma de predicado para cada corrección antes de que la IA genere código
- Iterar, validar y ver victorias rápidas que generan confianza en los verbos
- Todo el mundo entrega correcciones funcionando al final del día
- Architect en la práctica: bibliotecas de patrones, ADRs, revisión de código multiagente, CI/CD agéntico, topología de sistema
- PRP = PRD + inteligencia del codebase + validación — prompts que aciertan a la primera
- Dividir funcionalidades en bloques ejecutables por IA; cómo crear y gestionar agentes
- Fortify en la práctica: SAST/DAST/SCA a velocidad de IA, SBOMs/AIBOMs, defensa de la cadena de suministro, preparación para ISO 42001 / EU AI Act
- Test en la práctica: generación de tests con IA, mutation testing, casos límite, quality gates que bloquean malos merges
- Entregar funcionalidades reales con IA (tú eliges: proyectos de ejemplo o tu codebase)
- Architect en directo: aplicar patrones, ADRs y revisión multiagente en cada PR
- Fortify en directo: ejecutar SAST/SCA a velocidad de IA, generar SBOM/AIBOM, remediar hallazgos
- Test en directo: tests generados por IA, ejecuciones de mutación, sondeo de casos límite, merge con quality gate
- Sesión de revisión de código y el playbook de tu equipo para el lunes
Las 5 prácticas del desarrollo AI-native.
El prompt engineering ya es una «competencia básica del desarrollador». Estas son las cinco prácticas activas que definen el desarrollo AI-native.
- Redactar AGENTS.md / CLAUDE.md para tu stack
- Inteligencia del codebase + gobierno del contexto
- Contexto de flujo de desarrollo y onboarding para el equipo
- Criterios de aceptación en forma de predicado antes de escribir código
- Nombrar por adelantado los casos límite de la IA, no tras un bug
- Flujo spec-first con trazabilidad hasta el código
- Bibliotecas de patrones y ADRs como guardarraíles para la IA
- Revisión de código multiagente y CI/CD agéntico
- Topología de sistema y evolución de la arquitectura
- SAST/DAST/SCA a velocidad de IA, remediación de vulnerabilidades
- SBOMs/AIBOMs y defensa de la cadena de suministro
- Preparación para ISO 42001 y EU AI Act
- Tests generados por IA, mutation testing, sondeo de casos límite
- Quality gates que bloquean malos merges
- Calidad del despliegue y ciclos de feedback de vuelta a Curate / Refine
Todo lo que recibe tu equipo.
- Intensivo de 2 días (presencial o virtual)
- Llamada de descubrimiento previa al workshop
- Adaptado a tu stack y a tu codebase
- Ejercicios prácticos de corrección de bugs (Día 1)
- Ejercicios prácticos de construcción de funcionalidades (Día 2)
- Coaching en directo y preguntas durante todo el workshop
- 30 días de soporte por email
- Guía de implementación
- Llamada de seguimiento en la semana 3
- Sesión de revisión en la semana 4
Lo que preguntan los CTO.
¿Se puede impartir en remoto?
Sí. Presencial o virtual. Mismo impacto, mismos ejercicios, mismos resultados.
¿Cuál es el tamaño ideal del equipo?
3–20 desarrolladores por sesión. ¿Equipos más grandes? Organizamos varias cohortes.
¿Usamos nuestro codebase real?
El día 1 utiliza proyectos open source públicos (genera confianza con poco riesgo). El día 2 puede usar tu codebase si así lo decides — para entonces la confianza ya está establecida.
¿Y si nuestra organización restringe las herramientas de IA?
Trabajamos dentro de tus políticas de seguridad. Muchas empresas usan Claude con controles de retención de datos.
¿Y la inversión?
Contáctanos para un presupuesto a medida según el tamaño del equipo y la ubicación. Esto es una transformación, no un curso — y el precio lo refleja.
Para líderes dispuestos a convertir el desarrollo AI-native en una capacidad organizativa.
- Lideras un equipo de 3–50+ desarrolladores listo para dar el salto
- Quieres el desarrollo AI-native como capacidad de todo el equipo
- Crees que la IA debe amplificar a los desarrolladores, no sustituirlos
- Necesitas un método coherente en todo el equipo
- Quieres formación práctica, no vídeos para ver de forma pasiva
- Estás listo para invertir en la evolución de tu equipo
- Ves la IA como una forma de reducir plantilla
- Esperas transformación sin práctica
- Tu organización prohíbe por completo las herramientas de IA
- No estás listo para un método — solo quieres trucos rápidos
- Buscas una solución mágica
Empieza el camino de tu equipo hacia el desarrollo AI-native.
Tu equipo ya escribe código. CRAFT Method le da 5 prácticas activas para construir con IA — como debe ser. Dos días. Práctica real. Código real entregado. Tu organización sale con una capacidad estructurada, no solo con habilidades individuales.