Deux jours. Du chaos individuel à une méthode commune.
Un intensif pratique qui fait passer votre équipe d'ingénierie d'un usage improvisé de l'IA à une pratique structurée et gouvernable. Jour 1 : instaurer la confiance. Jour 2 : bâtir la capacité.
Le rôle du développeur a fondamentalement changé.
GitHub Copilot écrit désormais 46 % du code pour 15 millions de développeurs. L'IA prend en charge le travail répétitif. Vos développeurs doivent se concentrer sur ce que l'IA ne sait pas faire : architecture, décisions de conception, contrôle qualité.
Les leaders du secteur sont unanimes : « Les développeurs deviendront les architectes d'une intelligence distribuée et orchestrée. » Comme un chef d'orchestre qui ne joue pas de chaque instrument mais crée la symphonie — vos développeurs gagnent en valeur, ils n'en perdent pas.
Le vibe coding crée « la dette technique de cinquante ingénieurs ». Le code généré par IA connaît 41 % de churn en plus et 48 % contient des vulnérabilités. Votre équipe a besoin d'un système de niveau production — cohérent, reproductible, architecturalement solide.
Les entreprises dotées d'équipes à l'aise avec l'IA déploient 3x plus vite avec 50 % d'échecs en moins. Les équipes qui gagnent ne remplacent pas leurs développeurs — elles les élèvent. Les architectes livrent 2-5x plus vite avec l'IA comme constructeur.
Le Workshop CRAFT : là où le développement AI-native devient réel.
CRAFT Method est la première méthode conçue spécifiquement pour le développement AI-native — 5 pratiques actives (Curate, Refine, Architect, Fortify, Test). Ce workshop est le moment où votre équipe les vit concrètement, avec l'IA comme couche d'exécution et vos développeurs comme architectes.
« Gartner prédit que 80 % des développeurs auront besoin de compétences IA d'ici 2027. Ils se trompent. Vous en avez besoin maintenant. »
Les entreprises qui investissent dans une formation IA structurée constatent un gain de productivité de 26 %, contre une adoption chaotique qui se traduit souvent par une livraison 19 % plus lente.
Construire une plateforme seul m'a appris ce dont les développeurs ont vraiment besoin.
J'ai construit une plateforme logicielle complète — 11 produits intégrés, des centaines de milliers de lignes de code — avec l'IA pour seul membre d'équipe.
J'étais développeur il y a des années. J'avais cessé de coder au quotidien. Mais en revenant construire cette plateforme, j'ai compris quelque chose : les compétences que j'avais gardées — pensée systémique, architecture, orchestration — étaient exactement ce que l'IA attendait de moi.
Le codage lui-même ? L'IA s'en est chargée. Ce que l'IA ne pouvait pas faire, c'était décider quoi construire, comment le structurer et quand passer outre ses suggestions.
Cette expérience m'a amené à une conviction : les développeurs n'ont pas besoin d'être remplacés — ils ont besoin d'évoluer.
Les meilleurs développeurs deviendront des architectes qui pilotent l'IA. Ils multiplieront leur productivité par 10, ils ne perdront pas leur emploi. Mais ils doivent acquérir un nouveau socle de compétences. Ce workshop existe parce que je veux aider les organisations à réussir cette transition. Vos développeurs ont les fondations. Il leur reste à apprendre à diriger l'orchestre.
— Luis Gonçalves · Fondateur, CRAFT Method
Un architecte avec l'IA livre plus que dix codeurs sans elle.
Il ne s'agit pas de remplacer votre équipe. Il s'agit de l'élever là où elle peut délivrer 10x plus de valeur.
2 jours pour pratiquer les 5 verbes CRAFT.
La matinée, c'est la théorie rattachée à Curate, Refine, Architect, Fortify, Test. L'après-midi, c'est la pratique. Chaque développeur livre du vrai code les deux jours.
- Pourquoi « taper du code » n'est plus le métier — l'état d'esprit d'architecte
- Curate en pratique : AGENTS.md / CLAUDE.md, intelligence du codebase, gouvernance du contexte
- Refine en pratique : complétude des specs, critères en forme de prédicat, cas limites de l'IA
- Capacités et limites de l'IA — que déléguer, que garder
- Mise en place de Claude Code, slash commands, intégration au workflow de dev
- Corriger de vrais bugs dans des projets open source avec l'IA
- Curate en direct : rédiger un CLAUDE.md / AGENTS.md, superposer le contexte, en évaluer la qualité
- Refine en direct : rédiger une spec complète en forme de prédicat pour chaque correctif avant que l'IA ne génère du code
- Itérer, valider, obtenir des victoires rapides qui installent la confiance dans les verbes
- Chacun livre des correctifs fonctionnels en fin de journée
- Architect en pratique : bibliothèques de patterns, ADR, revue de code multi-agents, CI/CD agentique, topologie système
- PRP = PRD + intelligence du codebase + validation — des prompts qui réussissent du premier coup
- Découper les fonctionnalités en blocs exécutables par l'IA ; créer et gérer des agents
- Fortify en pratique : SAST/DAST/SCA à la vitesse de l'IA, SBOM/AIBOM, défense de la chaîne d'approvisionnement, préparation ISO 42001 / EU AI Act
- Test en pratique : génération de tests par IA, tests de mutation, cas limites, quality gates qui bloquent les mauvais merges
- Livrer de vraies fonctionnalités avec l'IA (à votre choix : projets d'exemple ou votre codebase)
- Architect en direct : imposer patterns, ADR et revue multi-agents sur chaque PR
- Fortify en direct : lancer SAST/SCA à la vitesse de l'IA, générer SBOM/AIBOM, corriger les vulnérabilités trouvées
- Test en direct : tests générés par IA, campagnes de mutation, exploration des cas limites, merge sous quality gate
- Session de revue de code et playbook d'équipe pour lundi
Les 5 pratiques du développement AI-native.
Le prompt engineering est désormais une « compétence de développeur fondamentale ». Voici les cinq pratiques actives qui définissent le développement AI-native.
- Rédiger AGENTS.md / CLAUDE.md pour votre stack
- Intelligence du codebase + gouvernance du contexte
- Contexte de workflow de dev et d'onboarding pour l'équipe
- Critères d'acceptation en forme de prédicat avant tout code
- Nommer les cas limites de l'IA en amont, pas après un bug
- Workflow spec-first avec traçabilité jusqu'au code
- Bibliothèques de patterns et ADR comme garde-fous pour l'IA
- Revue de code multi-agents et CI/CD agentique
- Topologie système et évolution de l'architecture
- SAST/DAST/SCA à la vitesse de l'IA, remédiation des vulnérabilités
- SBOM/AIBOM et défense de la chaîne d'approvisionnement
- Préparation ISO 42001 et EU AI Act
- Tests générés par IA, tests de mutation, exploration des cas limites
- Quality gates qui bloquent les mauvais merges
- Qualité de déploiement et boucles de feedback vers Curate / Refine
Tout ce que reçoit votre équipe.
- Intensif de 2 jours (présentiel ou virtuel)
- Appel de découverte avant le workshop
- Adapté à votre stack et à votre codebase
- Exercices pratiques de correction de bugs (Jour 1)
- Exercices pratiques de création de fonctionnalités (Jour 2)
- Coaching en direct et questions-réponses tout au long
- 30 jours de support par e-mail
- Conseils de mise en œuvre
- Point d'étape en semaine 3
- Session de bilan en semaine 4
Ce que demandent les CTO.
Peut-on le faire à distance ?
Oui. En présentiel ou en virtuel. Même impact, mêmes exercices, mêmes résultats.
Quelle est la taille d'équipe idéale ?
3–20 développeurs par session. Des équipes plus grandes ? Nous organisons plusieurs cohortes.
Utilise-t-on notre vrai codebase ?
Le jour 1 s'appuie sur des projets open source publics (cela installe la confiance avec un risque faible). Le jour 2 peut utiliser votre codebase si vous le souhaitez — à ce moment-là, la confiance est établie.
Et si notre organisation restreint les outils d'IA ?
Nous travaillons dans le cadre de vos politiques de sécurité. De nombreuses entreprises utilisent Claude avec des contrôles de rétention des données.
Et l'investissement ?
Contactez-nous pour un devis sur mesure selon la taille de l'équipe et le lieu. C'est une transformation, pas une formation — le prix en tient compte.
Pour les dirigeants prêts à faire du développement AI-native une capacité organisationnelle.
- Dirigez une équipe de 3–50+ développeurs prête à monter en puissance
- Voulez faire du développement AI-native une capacité d'équipe
- Croyez que l'IA doit amplifier les développeurs, pas les remplacer
- Avez besoin d'une méthode cohérente dans toute l'équipe
- Voulez une formation pratique, pas des vidéos à regarder passivement
- Êtes prêt à investir dans l'évolution de votre équipe
- Vous voyez l'IA comme un moyen de réduire les effectifs
- Vous attendez une transformation sans pratique
- Votre organisation interdit totalement les outils d'IA
- Vous n'êtes pas prêt pour une méthode — vous voulez juste quelques astuces
- Vous cherchez une solution miracle
Lancez le parcours AI-native de votre équipe.
Votre équipe écrit déjà du code. CRAFT Method lui donne 5 pratiques actives pour construire avec l'IA — correctement. Deux jours. De la pratique concrète. Du vrai code livré. Votre organisation repart avec une capacité structurée, pas seulement des compétences individuelles.