Dois dias. Do caos individual a um método comum.
Um intensivo mão na massa que leva seu time de engenharia do uso improvisado de IA para uma prática estruturada e governável. Dia 1: construir confiança. Dia 2: construir capacidade.
O papel do desenvolvedor mudou por completo.
O GitHub Copilot já escreve 46% do código de 15 milhões de desenvolvedores. A IA cuida do trabalho repetitivo. Seus desenvolvedores precisam focar no que a IA não faz: arquitetura, decisões de design, controle de qualidade.
Os líderes do setor concordam: “Os desenvolvedores se tornarão arquitetos de inteligência distribuída e orquestrada.” Como um maestro que não toca cada instrumento mas cria a sinfonia — seus desenvolvedores ficam mais valiosos, não menos.
O vibe coding cria “a dívida técnica de cinquenta engenheiros”. Código gerado por IA tem 41% mais retrabalho e 48% contém vulnerabilidades. Seu time precisa de um sistema de nível produção — consistente, repetível, arquiteturalmente sólido.
Empresas com times fluentes em IA implantam 3x mais rápido e com 50% menos falhas. Os times que estão ganhando não substituem desenvolvedores — eles os elevam. Arquitetos entregam 2-5x mais rápido com a IA como construtora.
O Workshop CRAFT: onde o desenvolvimento AI-native vira realidade.
CRAFT Method é o primeiro método criado especificamente para desenvolvimento AI-native — 5 práticas ativas (Curate, Refine, Architect, Fortify, Test). Este workshop é onde seu time as vivencia na prática, com a IA como camada de execução e seus desenvolvedores como arquitetos.
“O Gartner prevê que 80% dos desenvolvedores precisarão de habilidades em IA até 2027. Está errado. Você precisa delas agora.”
Empresas que investem em treinamento estruturado de IA registram 26% mais produtividade, enquanto a adoção caótica costuma resultar em entregas 19% mais lentas.
Construir uma plataforma sozinho me ensinou o que os desenvolvedores realmente precisam.
Construí uma plataforma de software completa — 11 produtos integrados, centenas de milhares de linhas de código — com a IA como meu único membro de time.
Fui desenvolvedor anos atrás. Parei de programar no dia a dia. Mas quando voltei para construir esta plataforma, percebi uma coisa: as habilidades que eu havia mantido — pensamento sistêmico, arquitetura, orquestração — eram exatamente o que a IA precisava de mim.
E escrever o código? A IA cuidou disso. O que a IA não conseguia fazer era decidir o que construir, como estruturar e quando ignorar as próprias sugestões.
Essa experiência me trouxe uma constatação: desenvolvedores não precisam ser substituídos — precisam evoluir.
Os melhores desenvolvedores vão se tornar arquitetos que dirigem a IA. Vão multiplicar a produtividade por 10, não perder o emprego. Mas precisam aprender um novo conjunto de habilidades. Este workshop existe porque quero ajudar organizações a fazer essa transição. Seus desenvolvedores já têm a base. Só falta aprender a reger.
— Luis Gonçalves · Fundador, CRAFT Method
Um arquiteto com IA entrega mais do que dez programadores sem ela.
Não se trata de substituir seu time. Trata-se de elevá-lo até onde ele pode entregar 10x mais valor.
2 dias para praticar os 5 verbos CRAFT.
A manhã é teoria conectada a Curate, Refine, Architect, Fortify, Test. A tarde é prática. Todo desenvolvedor entrega código real nos dois dias.
- Por que “digitar código” não é mais o trabalho — a mentalidade de arquiteto
- Curate na prática: AGENTS.md / CLAUDE.md, inteligência do codebase, governança de contexto
- Refine na prática: completude das specs, critérios em forma de predicado, casos extremos da IA
- Capacidades e limites da IA — o que delegar e o que manter
- Configuração do Claude Code, slash commands, integração ao fluxo de desenvolvimento
- Corrigir bugs reais em projetos open source com IA
- Curate ao vivo: escrever um CLAUDE.md / AGENTS.md, montar o contexto em camadas, avaliar a qualidade
- Refine ao vivo: escrever uma spec completa em forma de predicado para cada correção antes de a IA gerar código
- Iterar, validar e ver vitórias rápidas que criam confiança nos verbos
- Todo mundo entrega correções funcionando até o fim do dia
- Architect na prática: bibliotecas de padrões, ADRs, code review multiagente, CI/CD agêntico, topologia de sistema
- PRP = PRD + inteligência do codebase + validação — prompts que acertam de primeira
- Quebrar funcionalidades em blocos executáveis pela IA; como criar e gerenciar agentes
- Fortify na prática: SAST/DAST/SCA na velocidade da IA, SBOMs/AIBOMs, defesa da cadeia de suprimentos, prontidão para ISO 42001 / EU AI Act
- Test na prática: geração de testes por IA, mutation testing, casos extremos, quality gates que barram merges ruins
- Entregar funcionalidades reais com IA (você escolhe: projetos de exemplo ou o seu codebase)
- Architect ao vivo: aplicar padrões, ADRs e revisão multiagente em cada PR
- Fortify ao vivo: rodar SAST/SCA na velocidade da IA, gerar SBOM/AIBOM, remediar os achados
- Test ao vivo: testes gerados por IA, rodadas de mutação, sondagem de casos extremos, merge com quality gate
- Sessão de code review e o playbook do seu time para segunda-feira
As 5 práticas do desenvolvimento AI-native.
Prompt engineering já é uma “habilidade central do desenvolvedor”. Estas são as cinco práticas ativas que definem o desenvolvimento AI-native.
- Escrever AGENTS.md / CLAUDE.md para a sua stack
- Inteligência do codebase + governança de contexto
- Contexto de fluxo de desenvolvimento e onboarding para o time
- Critérios de aceite em forma de predicado antes de qualquer código
- Nomear os casos extremos da IA antes, não depois do bug
- Fluxo spec-first com rastreabilidade até o código
- Bibliotecas de padrões e ADRs como guard-rails para a IA
- Code review multiagente e CI/CD agêntico
- Topologia de sistema e evolução da arquitetura
- SAST/DAST/SCA na velocidade da IA, remediação de vulnerabilidades
- SBOMs/AIBOMs e defesa da cadeia de suprimentos
- Prontidão para ISO 42001 e EU AI Act
- Testes gerados por IA, mutation testing, sondagem de casos extremos
- Quality gates que barram merges ruins
- Qualidade de deploy e ciclos de feedback de volta para Curate / Refine
Tudo o que o seu time recebe.
- Intensivo de 2 dias (presencial ou virtual)
- Call de discovery antes do workshop
- Personalizado para a sua stack e o seu codebase
- Exercícios práticos de correção de bugs (Dia 1)
- Exercícios práticos de construção de funcionalidades (Dia 2)
- Coaching ao vivo e perguntas durante todo o workshop
- 30 dias de suporte por e-mail
- Orientação na implementação
- Call de acompanhamento na semana 3
- Sessão de revisão na semana 4
O que os CTOs perguntam.
Dá para fazer remoto?
Sim. Presencial ou virtual. Mesmo impacto, mesmos exercícios, mesmos resultados.
Qual é o tamanho ideal do time?
3–20 desenvolvedores por turma. Times maiores? A gente roda várias turmas.
Vamos usar o nosso codebase de verdade?
O dia 1 usa projetos open source públicos (gera confiança com risco baixo). O dia 2 pode usar o seu codebase, se você quiser — a essa altura a confiança já está estabelecida.
E se a nossa organização restringe ferramentas de IA?
Trabalhamos dentro das suas políticas de segurança. Muitas empresas usam o Claude com controles de retenção de dados.
E o investimento?
Fale com a gente para um orçamento sob medida conforme o tamanho do time e a localização. Isto é uma transformação, não um curso — e o preço reflete isso.
Para líderes prontos para transformar desenvolvimento AI-native em capacidade organizacional.
- Lidera um time de 3–50+ desenvolvedores pronto para evoluir
- Quer desenvolvimento AI-native como capacidade de todo o time
- Acredita que a IA deve ampliar os desenvolvedores, não substituí-los
- Precisa de um método consistente em todo o time
- Quer treinamento mão na massa, não vídeo assistido passivamente
- Está pronto para investir na evolução do seu time
- Você vê a IA como forma de reduzir o quadro de pessoal
- Você espera transformação sem prática
- Sua organização proíbe ferramentas de IA por completo
- Você ainda não quer um método — quer só dicas rápidas
- Você procura uma bala de prata
Comece a jornada do seu time rumo ao desenvolvimento AI-native.
Seu time já escreve código. O CRAFT Method dá a ele 5 práticas ativas para construir com IA — do jeito certo. Dois dias. Prática mão na massa. Código real entregue. Sua organização sai com uma capacidade estruturada, não apenas habilidades individuais.