两天时间。从个人各自为战，走向 共同的方法。
一场高强度实战工作坊，把你的工程团队从零散的 AI 使用带到结构化、可治理的实践。第 1 天：建立信任。第 2 天：建立能力。
开发者的角色 已经彻底改变。
GitHub Copilot 如今为 1500 万开发者写下了 46% 的代码。AI 承担了重复性工作。你的开发者需要专注于 AI 做不到的事：架构、设计决策、质量把控。
行业领袖已达成共识：“开发者将成为分布式编排智能的架构师。”就像指挥家并不演奏每一件乐器，却成就了整部交响乐 —— 你的开发者会变得更有价值，而不是更没有价值。
vibe coding 制造出“五十位工程师的技术债”。AI 生成的代码改动率高出 41%，其中 48% 含有安全漏洞。你的团队需要一套生产级体系 —— 一致、可复用、架构稳固。
拥有 AI 熟练团队的企业部署速度快 3x，故障减少 50%。真正胜出的团队不是替换开发者 —— 而是提升他们。以 AI 作为建造者，架构师的交付速度快 2-5x。
CRAFT 工作坊：让 AI-native 开发 真正落地。
CRAFT Method 是第一套专为 AI-native 开发打造的方法 —— 5 项主动实践（Curate、Refine、Architect、Fortify、Test）。这场工作坊就是你的团队亲手实践它们的地方：AI 作为执行层，你的开发者作为架构师。
“Gartner 预测到 2027 年将有 80% 的开发者需要 AI 技能。他们错了。你现在就需要。”
投入结构化 AI 培训的企业，生产力提升 26%；而混乱的采用往往导致交付速度反而慢 19%。
独自构建一个平台，让我明白了 开发者真正需要什么。
我构建了一整套软件平台 —— 11 个集成产品、数十万行代码 —— 而 AI 是我唯一的团队成员。
多年前我是一名开发者。后来我不再每天写代码。但当我回来构建这个平台时，我意识到一件事：我保留下来的能力 —— 系统思维、架构、编排 —— 恰恰正是 AI 需要我提供的。
写代码本身呢？AI 解决了。AI 做不到的是：决定要构建什么、如何组织结构，以及何时否决它的建议。
这段经历让我得出一个结论：开发者不需要被取代 —— 他们需要进化。
最优秀的开发者将成为指挥 AI 的架构师。他们的生产力会提升 10 倍，而不是丢掉工作。但他们需要掌握一套新的能力。这场工作坊之所以存在，是因为我希望帮助各类组织完成这次转变。你的开发者已经具备根基，他们只需要学会如何指挥。
— Luis Gonçalves · CRAFT Method 创始人
一位有 AI 的架构师，胜过十位没有 AI 的程序员。
这不是要取代你的团队，而是把他们提升到能创造 10x 价值的位置。
2 天，实践 CRAFT 的 5 个动词。
上午是理论，对应 Curate、Refine、Architect、Fortify、Test。下午是实践。每位开发者两天都会交付真实代码。
- 为什么“敲代码”不再是这份工作的本质 —— 架构师思维
- Curate 实操：AGENTS.md / CLAUDE.md、代码库情报、上下文治理
- Refine 实操：规格完整性、谓词形式的验收标准、AI 的边界情况
- AI 的能力与局限 —— 什么该交给它，什么该自己保留
- Claude Code 配置、slash commands、融入开发工作流
- 用 AI 修复开源项目中的真实缺陷
- Curate 现场演练：编写 CLAUDE.md / AGENTS.md，分层组织上下文，评估其质量
- Refine 现场演练：在 AI 生成代码之前，为每个修复写出完整的谓词形式规格
- 迭代、验证，通过快速见效的成果建立对这五个动词的信任
- 每个人都在当天结束前交付可运行的修复
- Architect 实操：模式库、ADR、多智能体代码评审、智能体化 CI/CD、系统拓扑
- PRP = PRD + 代码库情报 + 验证 —— 一次就成功的提示
- 把功能拆解为 AI 可执行的单元；如何创建与管理智能体
- Fortify 实操：以 AI 的速度运行 SAST/DAST/SCA、SBOM/AIBOM、供应链防御、ISO 42001 / EU AI Act 合规准备
- Test 实操：AI 生成测试、变异测试、边界情况、拦截劣质合并的质量门禁
- 用 AI 交付真实功能（由你选择：示例项目或你自己的代码库）
- Architect 现场演练：在每个 PR 上落实模式、ADR 与多智能体评审
- Fortify 现场演练：以 AI 的速度运行 SAST/SCA，生成 SBOM/AIBOM，修复发现的问题
- Test 现场演练：AI 生成测试、变异测试运行、边界情况探测、通过质量门禁合并
- 代码评审环节，以及你的团队周一即可使用的行动手册
5 项实践，定义了 AI-native 开发。
提示工程如今已是“开发者的核心技能”。以下是定义 AI-native 开发的五项主动实践。
- 为你的技术栈撰写 AGENTS.md / CLAUDE.md
- 代码库情报 + 上下文治理
- 面向团队的开发工作流与上手所需的上下文
- 在写任何代码之前，先定好谓词形式的验收标准
- 提前指明 AI 的边界情况，而不是等出了缺陷再说
- 规格先行的工作流，并可一路追溯到代码
- 模式库与 ADR 作为 AI 的护栏
- 多智能体代码评审与智能体化 CI/CD
- 系统拓扑与架构演进
- 以 AI 的速度运行 SAST/DAST/SCA，修复安全漏洞
- SBOM/AIBOM 与供应链防御
- ISO 42001 与 EU AI Act 合规准备
- AI 生成测试、变异测试、边界情况探测
- 拦截劣质合并的质量门禁
- 部署质量，以及回流到 Curate / Refine 的反馈闭环
你的团队获得的一切。
- 2 天高强度工作坊（线下或线上）
- 工作坊前的需求沟通会
- 针对你的技术栈与代码库定制
- 缺陷修复实操练习（第 1 天）
- 功能构建实操练习（第 2 天）
- 全程现场指导与答疑
- 30 天邮件支持
- 落地实施指导
- 第 3 周回访通话
- 第 4 周复盘会
CTO 们最常问的问题。
可以远程交付吗？
可以。线下或线上皆可。效果相同、练习相同、结果相同。
理想的团队规模是多少？
每场 3–20 名开发者。团队更大？我们会分成多个批次进行。
会用我们真实的代码库吗？
第 1 天使用公开的开源项目（在低风险下建立信心）。第 2 天如果你愿意，可以使用你们自己的代码库 —— 那时信任已经建立起来了。
如果我们的组织限制 AI 工具怎么办？
我们会在你们的安全政策范围内开展工作。许多企业在启用数据留存控制的前提下使用 Claude。
投入是多少？
请联系我们，我们会根据团队规模与地点提供定制报价。这是一次转型，而不是一门课程 —— 定价也据此而定。
献给准备把 AI-native 开发变成 组织级能力的领导者。
- 带领一支 3–50+ 人的开发团队，并准备更上一层楼
- 希望把 AI-native 开发变成全团队的能力
- 相信 AI 应该放大开发者，而不是取代他们
- 需要一套贯穿整个团队的一致方法
- 想要动手实战，而不是被动看视频
- 已准备好为团队的进化投入资源
- 你把 AI 看作裁员的手段
- 你期待不经过实践就完成转型
- 你的组织完全禁止使用 AI 工具
- 你还没准备好接受一套方法 —— 只想要几个快速技巧
- 你在寻找一颗银弹
开启你的团队走向 AI-native 开发的旅程。
你的团队已经会写代码。CRAFT Method 给他们 5 项主动实践，让他们用 AI 正确地构建。两天时间。动手实战。交付真实代码。你的组织带走的是一套结构化能力，而不只是零散的个人技能。