Zwei Tage. Vom individuellen Chaos zu einer gemeinsamen Methode.
Ein praxisnahes Intensivformat, das Ihr Engineering-Team vom ad-hoc-Einsatz der KI zu einer strukturierten, steuerbaren Praxis führt. Tag 1: Vertrauen aufbauen. Tag 2: Kompetenz aufbauen.
Die Rolle der Entwickler hat sich grundlegend verändert.
GitHub Copilot schreibt inzwischen 46 % des Codes für 15 Millionen Entwickler. Die KI übernimmt die repetitive Arbeit. Ihre Entwickler müssen sich auf das konzentrieren, was die KI nicht kann: Architektur, Designentscheidungen, Qualitätssicherung.
Die Branchenführer sind sich einig: „Entwickler werden zu Architekten verteilter, orchestrierter Intelligenz.“ Wie ein Dirigent, der nicht jedes Instrument spielt, aber die Symphonie erschafft — Ihre Entwickler werden wertvoller, nicht überflüssig.
Vibe Coding erzeugt „die technische Schuld von fünfzig Ingenieuren“. KI-generierter Code hat 41 % mehr Churn, und 48 % enthalten Schwachstellen. Ihr Team braucht ein produktionsreifes System — konsistent, wiederholbar, architektonisch solide.
Unternehmen mit KI-versierten Teams deployen 3x schneller mit 50 % weniger Fehlschlägen. Die Teams, die gewinnen, ersetzen ihre Entwickler nicht — sie heben sie auf die nächste Stufe. Architekten liefern mit der KI als Baumeister 2-5x schneller.
Der CRAFT Workshop: wo AI-native Entwicklung Wirklichkeit wird.
CRAFT Method ist die erste Methode, die eigens für AI-native Entwicklung geschaffen wurde — 5 aktive Praktiken (Curate, Refine, Architect, Fortify, Test). In diesem Workshop erlebt Ihr Team sie praktisch, mit der KI als Ausführungsebene und Ihren Entwicklern als Architekten.
„Gartner sagt voraus, dass 80 % der Entwickler bis 2027 KI-Kompetenzen brauchen. Das stimmt nicht. Sie brauchen sie jetzt.“
Unternehmen, die in strukturierte KI-Schulung investieren, verzeichnen 26 % mehr Produktivität — gegenüber chaotischer Einführung, die oft zu 19 % langsamerer Lieferung führt.
Eine Plattform allein zu bauen, hat mir gezeigt, was Entwickler wirklich brauchen.
Ich habe eine komplette Softwareplattform gebaut — 11 integrierte Produkte, Hunderttausende Zeilen Code — mit der KI als meinem einzigen Teammitglied.
Ich war vor Jahren Entwickler. Ich habe aufgehört, täglich zu programmieren. Doch als ich zurückkam, um diese Plattform zu bauen, wurde mir etwas klar: Genau die Fähigkeiten, die ich behalten hatte — Systemdenken, Architektur, Orchestrierung — waren das, was die KI von mir brauchte.
Das Programmieren selbst? Das hat die KI übernommen. Was die KI nicht konnte: entscheiden, was gebaut wird, wie es strukturiert wird und wann man ihre Vorschläge überstimmt.
Diese Erfahrung führte zu einer Erkenntnis: Entwickler müssen nicht ersetzt werden — sie müssen sich weiterentwickeln.
Die besten Entwickler werden zu Architekten, die die KI führen. Sie werden ihre Produktivität um das 10-fache steigern, nicht ihren Job verlieren. Aber sie müssen ein neues Kompetenzprofil erlernen. Diesen Workshop gibt es, weil ich Organisationen bei diesem Übergang helfen will. Ihre Entwickler haben das Fundament. Sie müssen nur noch lernen zu dirigieren.
— Luis Gonçalves · Gründer, CRAFT Method
Ein Architekt mit KI liefert mehr als zehn Coder ohne sie.
Es geht nicht darum, Ihr Team zu ersetzen. Es geht darum, es dorthin zu heben, wo es 10x mehr Wert liefern kann.
2 Tage, um die 5 CRAFT-Verben zu üben.
Der Vormittag ist Theorie, zugeordnet zu Curate, Refine, Architect, Fortify, Test. Der Nachmittag ist Praxis. Jeder Entwickler liefert an beiden Tagen echten Code.
- Warum „Code tippen“ nicht mehr der Job ist — das Architekten-Mindset
- Curate in der Praxis: AGENTS.md / CLAUDE.md, Codebase-Intelligence, Kontext-Governance
- Refine in der Praxis: Vollständigkeit von Spezifikationen, Kriterien in Prädikatform, KI-Edge-Cases
- Fähigkeiten und Grenzen der KI — was delegieren, was behalten
- Claude Code einrichten, Slash Commands, Integration in den Dev-Workflow
- Echte Bugs in Open-Source-Projekten mit KI beheben
- Curate live: eine CLAUDE.md / AGENTS.md schreiben, Kontext schichten, Qualität bewerten
- Refine live: für jeden Fix eine vollständige Spezifikation in Prädikatform schreiben, bevor die KI Code erzeugt
- Iterieren, validieren, schnelle Erfolge sehen, die Vertrauen in die Verben aufbauen
- Alle liefern bis zum Tagesende funktionierende Fixes
- Architect in der Praxis: Pattern-Bibliotheken, ADRs, Multi-Agent-Code-Review, agentisches CI/CD, Systemtopologie
- PRP = PRD + Codebase-Intelligence + Validierung — Prompts, die im ersten Durchgang gelingen
- Features in KI-ausführbare Einheiten zerlegen; Agenten erstellen und steuern
- Fortify in der Praxis: SAST/DAST/SCA im KI-Tempo, SBOMs/AIBOMs, Lieferkettenschutz, Bereitschaft für ISO 42001 / EU AI Act
- Test in der Praxis: KI-Testgenerierung, Mutationstests, Edge Cases, Quality Gates, die schlechte Merges blockieren
- Echte Features mit KI ausliefern (Ihre Wahl: Beispielprojekte oder Ihre Codebase)
- Architect live: Patterns, ADRs und Multi-Agent-Review bei jedem PR durchsetzen
- Fortify live: SAST/SCA im KI-Tempo ausführen, SBOM/AIBOM erzeugen, Befunde beheben
- Test live: KI-generierte Tests, Mutationsläufe, Edge-Case-Prüfung, Merge über Quality Gate
- Code-Review-Session und Ihr Team-Playbook für Montag
Die 5 Praktiken der AI-native Entwicklung.
Prompt Engineering ist inzwischen eine „Kernkompetenz für Entwickler“. Das sind die fünf aktiven Praktiken, die AI-native Entwicklung ausmachen.
- AGENTS.md / CLAUDE.md für Ihren Stack verfassen
- Codebase-Intelligence + Kontext-Governance
- Dev-Workflow- und Onboarding-Kontext für das Team
- Akzeptanzkriterien in Prädikatform, bevor Code entsteht
- KI-Edge-Cases vorab benennen, nicht erst nach einem Bug
- Spec-First-Workflow mit Nachverfolgbarkeit bis zum Code
- Pattern-Bibliotheken und ADRs als Leitplanken für die KI
- Multi-Agent-Code-Review und agentisches CI/CD
- Systemtopologie und Architekturentwicklung
- SAST/DAST/SCA im KI-Tempo, Behebung von Schwachstellen
- SBOMs/AIBOMs und Lieferkettenschutz
- Bereitschaft für ISO 42001 und EU AI Act
- KI-generierte Tests, Mutationstests, Edge-Case-Prüfung
- Quality Gates, die schlechte Merges blockieren
- Deployment-Qualität und Feedback-Schleifen zurück in Curate / Refine
Alles, was Ihr Team bekommt.
- 2-tägiges Intensivformat (vor Ort oder virtuell)
- Discovery-Call vor dem Workshop
- Angepasst an Ihren Stack und Ihre Codebase
- Praktische Übungen zum Bugfixing (Tag 1)
- Praktische Übungen zum Feature-Bau (Tag 2)
- Live-Coaching und Fragerunden durchgehend
- 30 Tage E-Mail-Support
- Begleitung bei der Umsetzung
- Check-in-Call in Woche 3
- Review-Session in Woche 4
Was CTOs fragen.
Kann das remote durchgeführt werden?
Ja. Vor Ort oder virtuell. Gleiche Wirkung, gleiche Übungen, gleiche Ergebnisse.
Was ist die ideale Teamgröße?
3–20 Entwickler pro Session. Größere Teams? Dann führen wir mehrere Kohorten durch.
Nutzen wir unsere echte Codebase?
Tag 1 arbeitet mit öffentlichen Open-Source-Projekten (das schafft Sicherheit bei geringem Risiko). Tag 2 kann Ihre Codebase nutzen, wenn Sie möchten — dann ist das Vertrauen bereits aufgebaut.
Was, wenn unsere Organisation KI-Tools einschränkt?
Wir arbeiten innerhalb Ihrer Sicherheitsrichtlinien. Viele Unternehmen nutzen Claude mit Kontrollen zur Datenspeicherung.
Und die Investition?
Sprechen Sie uns für ein individuelles Angebot je nach Teamgröße und Ort an. Das ist eine Transformation, kein Kurs — der Preis spiegelt das wider.
Für Führungskräfte, die AI-native Entwicklung zu einer organisationalen Fähigkeit machen wollen.
- ein Team von 3–50+ Entwicklern führen, das den nächsten Schritt gehen will
- AI-native Entwicklung als teamweite Fähigkeit wollen
- glauben, dass KI Entwickler verstärken und nicht ersetzen soll
- eine einheitliche Methode im gesamten Team brauchen
- praktisches Training wollen, kein passives Videoschauen
- bereit sind, in die Weiterentwicklung Ihres Teams zu investieren
- Sie sehen KI als Weg, Personal abzubauen
- Sie erwarten Transformation ohne Übung
- Ihre Organisation verbietet KI-Tools vollständig
- Sie sind noch nicht bereit für eine Methode — Sie wollen nur schnelle Tipps
- Sie suchen eine Wunderlösung
Starten Sie die Reise Ihres Teams in die AI-native Entwicklung.
Ihr Team schreibt bereits Code. CRAFT Method gibt ihm 5 aktive Praktiken, um mit KI zu bauen — richtig. Zwei Tage. Praktische Übung. Echter Code, ausgeliefert. Ihre Organisation geht mit einer strukturierten Fähigkeit, nicht nur mit individuellen Skills.