Due giorni. Dal caos individuale a un metodo condiviso.
Un intensivo pratico che porta il tuo team di ingegneria da un uso improvvisato dell'IA a una pratica strutturata e governabile. Giorno 1: costruire fiducia. Giorno 2: costruire capacità.
Il ruolo dello sviluppatore è cambiato radicalmente.
GitHub Copilot scrive ormai il 46 % del codice per 15 milioni di sviluppatori. L'IA si occupa del lavoro ripetitivo. I tuoi sviluppatori devono concentrarsi su ciò che l'IA non sa fare: architettura, decisioni di design, controllo qualità.
I leader del settore concordano: «Gli sviluppatori diventeranno architetti di intelligenza distribuita e orchestrata». Come un direttore d'orchestra che non suona ogni strumento ma crea la sinfonia — i tuoi sviluppatori diventano più preziosi, non meno.
Il vibe coding genera «il debito tecnico di cinquanta ingegneri». Il codice generato dall'IA ha il 41 % di churn in più e il 48 % contiene vulnerabilità. Il tuo team ha bisogno di un sistema di livello produzione — coerente, ripetibile, solido dal punto di vista architetturale.
Le aziende con team competenti nell'IA rilasciano 3x più velocemente con il 50 % di fallimenti in meno. I team che vincono non sostituiscono gli sviluppatori — li elevano. Gli architetti rilasciano 2-5x più velocemente con l'IA come costruttore.
Il Workshop CRAFT: dove lo sviluppo AI-native diventa reale.
CRAFT Method è il primo metodo costruito appositamente per lo sviluppo AI-native — 5 pratiche attive (Curate, Refine, Architect, Fortify, Test). Questo workshop è il luogo in cui il tuo team le vive sul campo, con l'IA come livello di esecuzione e i tuoi sviluppatori come architetti.
«Gartner prevede che entro il 2027 l'80 % degli sviluppatori avrà bisogno di competenze IA. Si sbaglia. Ti servono adesso.»
Le aziende che investono in formazione strutturata sull'IA registrano un incremento di produttività del 26 %, contro un'adozione caotica che spesso si traduce in consegne più lente del 19 %.
Costruire una piattaforma da solo mi ha insegnato ciò di cui gli sviluppatori hanno davvero bisogno.
Ho costruito una piattaforma software completa — 11 prodotti integrati, centinaia di migliaia di righe di codice — con l'IA come unico membro del team.
Anni fa ero uno sviluppatore. Avevo smesso di programmare ogni giorno. Ma quando sono tornato per costruire questa piattaforma, ho capito una cosa: le competenze che avevo conservato — pensiero sistemico, architettura, orchestrazione — erano esattamente ciò che l'IA si aspettava da me.
Scrivere il codice? Se n'è occupata l'IA. Ciò che l'IA non poteva fare era decidere cosa costruire, come strutturarlo e quando ignorare i suoi suggerimenti.
Quell'esperienza mi ha portato a una convinzione: gli sviluppatori non vanno sostituiti — devono evolvere.
I migliori sviluppatori diventeranno architetti che guidano l'IA. Moltiplicheranno per 10 la loro produttività, non perderanno il lavoro. Ma devono acquisire un nuovo set di competenze. Questo workshop esiste perché voglio aiutare le organizzazioni a compiere questa transizione. I tuoi sviluppatori hanno le fondamenta. Devono solo imparare a dirigere.
— Luis Gonçalves · Fondatore, CRAFT Method
Un architetto con l'IA rilascia più di dieci programmatori senza.
Non si tratta di sostituire il tuo team. Si tratta di portarlo dove può generare 10x più valore.
2 giorni per praticare i 5 verbi CRAFT.
La mattina è teoria collegata a Curate, Refine, Architect, Fortify, Test. Il pomeriggio è pratica. Ogni sviluppatore rilascia codice reale in entrambe le giornate.
- Perché «scrivere codice» non è più il mestiere — la mentalità dell'architetto
- Curate nella pratica: AGENTS.md / CLAUDE.md, intelligence del codebase, governo del contesto
- Refine nella pratica: completezza delle specifiche, criteri in forma predicativa, casi limite dell'IA
- Capacità e limiti dell'IA — cosa delegare, cosa tenere
- Setup di Claude Code, slash command, integrazione nel workflow di sviluppo
- Correggere bug reali in progetti open source con l'IA
- Curate dal vivo: scrivere un CLAUDE.md / AGENTS.md, stratificare il contesto, valutarne la qualità
- Refine dal vivo: scrivere una specifica completa in forma predicativa per ogni fix prima che l'IA generi codice
- Iterare, validare, ottenere vittorie rapide che costruiscono fiducia nei verbi
- Tutti rilasciano fix funzionanti entro fine giornata
- Architect nella pratica: librerie di pattern, ADR, code review multi-agente, CI/CD agentico, topologia di sistema
- PRP = PRD + intelligence del codebase + validazione — prompt che funzionano al primo colpo
- Scomporre le funzionalità in blocchi eseguibili dall'IA; come creare e gestire gli agenti
- Fortify nella pratica: SAST/DAST/SCA alla velocità dell'IA, SBOM/AIBOM, difesa della catena di fornitura, preparazione a ISO 42001 / EU AI Act
- Test nella pratica: generazione di test con IA, mutation testing, casi limite, quality gate che bloccano i merge sbagliati
- Rilasciare funzionalità reali con l'IA (a tua scelta: progetti di esempio o il tuo codebase)
- Architect dal vivo: applicare pattern, ADR e revisione multi-agente su ogni PR
- Fortify dal vivo: eseguire SAST/SCA alla velocità dell'IA, generare SBOM/AIBOM, rimediare ai risultati
- Test dal vivo: test generati dall'IA, run di mutazione, esplorazione dei casi limite, merge con quality gate
- Sessione di code review e il playbook del tuo team per lunedì
Le 5 pratiche dello sviluppo AI-native.
Il prompt engineering è ormai una «competenza fondamentale dello sviluppatore». Queste sono le cinque pratiche attive che definiscono lo sviluppo AI-native.
- Scrivere AGENTS.md / CLAUDE.md per il tuo stack
- Intelligence del codebase + governo del contesto
- Contesto di workflow di sviluppo e onboarding per il team
- Criteri di accettazione in forma predicativa prima di ogni riga di codice
- Dichiarare in anticipo i casi limite dell'IA, non dopo un bug
- Workflow spec-first con tracciabilità fino al codice
- Librerie di pattern e ADR come guardrail per l'IA
- Code review multi-agente e CI/CD agentico
- Topologia di sistema ed evoluzione dell'architettura
- SAST/DAST/SCA alla velocità dell'IA, remediation delle vulnerabilità
- SBOM/AIBOM e difesa della catena di fornitura
- Preparazione a ISO 42001 e EU AI Act
- Test generati dall'IA, mutation testing, esplorazione dei casi limite
- Quality gate che bloccano i merge sbagliati
- Qualità del rilascio e cicli di feedback verso Curate / Refine
Tutto ciò che riceve il tuo team.
- Intensivo di 2 giorni (in presenza o virtuale)
- Call di discovery prima del workshop
- Personalizzato sul tuo stack e sul tuo codebase
- Esercizi pratici di correzione bug (Giorno 1)
- Esercizi pratici di sviluppo funzionalità (Giorno 2)
- Coaching dal vivo e domande durante tutto il percorso
- 30 giorni di supporto via email
- Guida all'implementazione
- Call di verifica alla settimana 3
- Sessione di review alla settimana 4
Le domande dei CTO.
Si può erogare da remoto?
Sì. In presenza o virtuale. Stesso impatto, stessi esercizi, stessi risultati.
Qual è la dimensione ideale del team?
3–20 sviluppatori per sessione. Team più grandi? Organizziamo più coorti.
Usiamo il nostro codebase reale?
Il giorno 1 usa progetti open source pubblici (crea sicurezza con rischio basso). Il giorno 2 può usare il tuo codebase, se lo desideri — a quel punto la fiducia è già consolidata.
E se la nostra organizzazione limita gli strumenti di IA?
Lavoriamo all'interno delle tue policy di sicurezza. Molte aziende usano Claude con controlli sulla conservazione dei dati.
E l'investimento?
Contattaci per un preventivo su misura in base alla dimensione del team e alla località. Questa è una trasformazione, non un corso — e il prezzo lo riflette.
Per i leader pronti a rendere lo sviluppo AI-native una capacità organizzativa.
- Guidi un team di 3–50+ sviluppatori pronto a fare il salto
- Vuoi lo sviluppo AI-native come capacità dell'intero team
- Credi che l'IA debba potenziare gli sviluppatori, non sostituirli
- Hai bisogno di un metodo coerente in tutto il team
- Vuoi formazione pratica, non video da guardare passivamente
- Sei pronto a investire nell'evoluzione del tuo team
- Vedi l'IA come un modo per ridurre l'organico
- Ti aspetti una trasformazione senza pratica
- La tua organizzazione vieta del tutto gli strumenti di IA
- Non sei pronto per un metodo — vuoi solo qualche consiglio rapido
- Cerchi una soluzione miracolosa
Avvia il percorso del tuo team verso lo sviluppo AI-native.
Il tuo team scrive già codice. CRAFT Method gli dà 5 pratiche attive per costruire con l'IA — nel modo giusto. Due giorni. Pratica sul campo. Codice reale rilasciato. La tua organizzazione esce con una capacità strutturata, non solo con competenze individuali.